概要
このPythonスクリプト群は、歴史家が自身の原稿を批判的に分析するための実験的なインフラストラクチャです。
RAGアーキテクチャ、議論分析、修辞マッピング、大規模言語モデルを活用し、原稿と既存の書誌コーパスの関係性、議論構造、修辞戦略を三つのレベルで分析します。
著者の代わりにテキストを生成するのではなく、原稿の「再帰性」を高め、見過ごされがちな側面を可視化し、分析フレームワークを提供することで、学術的な執筆プロセスを支援します。
データの主権を重視し、ローカル環境でのLLM実行（Ollama、SentenceTransformers）やOpenAIとの連携も可能です。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- LLM
- RAG
- ローカル実行
- OpenAI連携
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 1 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
最新リリース: Archival metadata update (2026-05-11)