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Video-to-dataset

★ 10 MIT 更新: 2026-03-29 GitHubで見る →

概要

このツールは、ブレや重複、露出不足、動く物体によって3Dパイプラインが失敗する問題を解決するため、生の動画から高品質で再構築に適した画像データセットを生成します。

シャープネス、テクスチャ、露出に基づくフレームフィルタリング、オーバーラップによるフレーム選択、画像の復元、YOLOやMask R-CNNを用いたセマンティックマスキングなどの主要機能を備えています。

COLMAP SfMとの連携も可能で、CUDAにも対応しています。

主にCOLMAPやNeRFなどの3D再構築ワークフローで、前処理段階での高品質なデータセットを求める開発者や研究者、特にPython CLIに慣れたユーザーを想定しています。

互換性・特徴

  • Python
  • CLI
  • GPU必須
  • COLMAP対応
  • YOLO対応
  • Mask R-CNN対応

基本情報

ライセンスMIT
Stars10
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/majedco03/Video-to-dataset