概要
このリポジトリは、モダリティ欠落学習（Modality Missing Learning, MML）および不完全マルチモーダル学習に関する最新の研究論文を網羅的に収集したものです。
サーベイ論文から再構築ベースの手法、マルチモーダル共有表現学習、教師-生徒蒸留、検索拡張、Mixture-of-Experts、モダリティ強化学習、継続的欠落モダリティ学習、マルチモーダルトランスフォーマー、大規模マルチモーダルモデル指向の手法まで、幅広いカテゴリの論文が整理されています。
医療や感情分析など、多様な応用分野における研究も含まれており、関連するベンチマーク情報も提供されています。
モダリティ欠落学習の研究者、学生、開発者にとって、この分野の動向を把握し、関連する論文やコードを効率的に探索するための貴重なリソースとなるでしょう。
互換性・特徴
- Research
- Machine Learning
- Paper Collection
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 44 |
| Forks | 2 |
| カテゴリ | マルチモーダル |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/Jian-Lang/awesome-modality-missing-learning