dsm

概要

DSM（Dynamic Segmented Memory）は、LLMのコンテキスト管理と連想推論を革新する高性能な記憶エンジンです。

本ツールは、従来のAttention機構のボトルネックを、セグメント（S）、階層（T）、グラフ（G）からなる階層型グラフベースのアーキテクチャで置き換えることで、数百万トークン規模のデータセット上でのモデル推論を可能にします。

標準的なRAGの課題（コンテキストの曖昧さ、検索速度、連想性、組織化）を解決し、特にSmall Language Models（SLMs）でも効率的に動作するよう設計されています。

自律型AIエンジニアやLLM開発者向けに、スケーラブルなコンテキスト管理と高度な推論機能を提供します。

互換性・特徴

• Python
• CLI
• LLM

基本情報

GitHub: https://github.com/narelabs/dsm