概要
本プロジェクトは、StripeのWebhookドキュメントに関する質問にリアルタイムで回答し、引用元へのリンクを提示するTelegramボットです。
RAG（検索拡張生成）、ベクトルデータベース（Pinecone）、AIエージェントを組み合わせた最先端の技術を活用しています。
Jina ReaderでドキュメントをJina Readerで取り込み、OpenAIの埋め込みモデルでベクトル化し、n8nをオーケストレーションツールとして利用しています。
応答は元のドキュメントへの参照付きで提供され、非常に低コストでの運用が可能です。
Stripe Webhookに関する迅速な情報が欲しい開発者や、RAG、ベクトルデータベース、AIエージェントの具体的な実装例を求めるAIオートメーションエンジニア/n8n開発者に最適です。
互換性・特徴
- Telegram
- RAG
- Vector Database
- AI Agent
- n8n
- Python
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 1 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/Muhammad-Abu-Bakar/rag-customer-support-bot