概要
本リポジトリ「Learn Claude Code」は、Claudeなどの大規模言語モデル（LLM）を活用したリアルなエージェント製品開発のための「ハーネス（車両）」構築技術を教授します。
エージェンシー（知覚、推論、行動能力）はモデルの訓練から生まれ、本プロジェクトはモデルが効果的に動作する環境（ハーネス）を設計・構築する方法に焦点を当てています。
過去のAIエージェントの成功事例を挙げつつ、2024-2025年にはLLMエージェントがソフトウェアエンジニアリングを大きく変革すると予測。
開発者は、訓練されたモデルの知能を最大限に引き出すためのインフラ構築を学ぶことで、強力なエージェント製品を実現できます。
想定ユーザーは、LLMを用いたエージェント開発に興味があるエンジニアや開発者です。
互換性・特徴
- LLM
- エージェント開発
- AIモデル活用
- ソフトウェア工学
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 70,869 |
| Forks | 11,531 |
| カテゴリ | AIエージェント |
| アクティビティ | high |
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