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llmfit

★ 25.9k ⑂ 1,557 MIT 更新: 2026-05-13 GitHubで見る →

概要

llmfitは、数多くのLLMモデルとプロバイダーの中から、ユーザーのハードウェア(RAM、CPU、GPU)に最適なものを推奨するターミナルツールです。

本ツールはハードウェアを検出し、品質、速度、適合性、コンテキストに基づいて各モデルを評価し、実際にマシンでどのモデルがうまく動作するかを教えてくれます。

インタラクティブなTUIとCLIモードを両方提供し、マルチGPUセットアップ、MoEアーキテクチャ、動的な量子化選択、速度推定をサポートします。

Ollamaやllama.cppなどのローカルランタイムプロバイダーに対応しており、他のユーザーのリアルタイムパフォーマンスデータを共有するコミュニティリーダーボード、ダウンロードマネージャー、ハードウェアシミュレーションなどの機能も備えています。

ローカル環境でLLMモデルを効率的に活用したい開発者や研究者が想定ユーザーです。

互換性・特徴

  • CLI
  • TUI
  • Python
  • Rust
  • GPU必須
  • Docker対応

基本情報

ライセンスMIT
Stars25,898
Forks1,557
カテゴリLLM
アクティビティhigh

最新のissue

最新リリース: v0.9.24 (2026-05-12)

GitHub: https://github.com/AlexsJones/llmfit