概要
「Awesome-Diffusion-Models」は、拡散モデルに関する最新の研究論文や多様なリソースを網羅的に収集したGitHubリポジトリです。
入門記事、学術論文（画像生成、音声処理、自然言語、3Dビジョンなど多岐にわたる分野）、チュートリアル、Jupyter Notebookへのリンクが含まれており、拡散モデルの理論から応用まで幅広く学習・調査したい研究者、学生、開発者を対象としています。
このリポジトリは、拡散モデル分野の知識を深めるための貴重な情報源を提供します。
互換性・特徴
- Python
- GPU必須
- 学術リソース
- 英語コンテンツ
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 12,321 |
| Forks | 1,012 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- diffusion based RGBD semantic segmentationに関する論文を追加 (更新: 2025-10-14 / Add paper about diffusion based RGBD semantic segmentation)
- arXiv論文の更新: StableV2V (更新: 2025-01-13 / Update an arXiv paper: StableV2V)
GitHub: https://github.com/diff-usion/Awesome-Diffusion-Models