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MuGS

★ 45 ⑂ 1 NOASSERTION 更新: 2026-05-11 GitHubで見る →

概要

MuGSは、MuJoCo物理シミュレーションと3D Gaussian Splatting (3DGS) を組み合わせたハイブリッドレンダリングパイプラインです。

物理的に正確なロボットの動きと実世界のフォトリアリスティックな背景を融合させ、5000FPS以上でレンダリングすることで、ロボットシミュレーションのリアルさを飛躍的に向上させます。

このツールは、Vision-Language-Action (VLA) モデルのトレーニングと評価のためのフォトリアリスティックなロボットシミュレーション環境を提供し、現実世界とシミュレーションの間のギャップを埋めることを目的としています。

CPUベースのMuJoCoとGPUベースの3DGSを組み合わせた2段階のレンダリングパイプラインが特徴で、ロボット学習の研究者や開発者が、よりリアルな訓練データを作成するのに役立ちます。

互換性・特徴

  • MuJoCo対応
  • 3D Gaussian Splatting対応
  • GPU必須
  • Python
  • シミュレーション

基本情報

ライセンスNOASSERTION
Stars45
Forks1
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/Renforce-Dynamics/MuGS