ECG-Language-Models

概要

このリポジトリは、ECG（心電図）言語モデル（ELM）のファインチューニングと評価のための研究フレームワークです。

複数のアーキテクチャ、学習目的、データ表現に対応し、分散学習もサポートしています。

`ECG-Preprocess`と組み合わせて使用し、HuggingFaceのデータセットを利用します。

`torch 2.9`と`CUDA 12.8`、`H100 GPU`を主な実行環境とし、Rust製のBPEトークナイザーも使用します。

ECG言語モデルの研究者や開発者向けに、モデルの学習と評価を効率的に行うツールを提供します。

ベータ版として公開されており、継続的な機能追加が予定されています。