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nerf

★ 10.9k ⑂ 1,439 MIT 更新: 2025-04-12 GitHubで見る →

概要

NeRF (Neural Radiance Fields)は、単一シーンの入力ビューを再現し、新しい視点からのレンダリングを可能にするニューラル表現(ニューラルラディアンスフィールド)を最適化するためのTensorFlow実装です。

空間位置と視線方向を色と不透明度に直接マッピングするシンプルな全結合ネットワーク(約5MB)を使用し、微分可能なボリュームレンダリングを通じて新しいビューを生成します。

トレーニングには数時間から数日、シングルGPUが必要で、レンダリングは数秒から数十秒です。

コンピュータービジョン、グラフィックス、AIの研究者や、3Dシーン表現とレンダリングに興味のある開発者向けです。

互換性・特徴

  • Python
  • TensorFlow
  • GPU必須
  • CLI
  • Colab対応
  • 3Dレンダリング

基本情報

ライセンスMIT
Stars10,871
Forks1,439
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティmid

最新のissue

GitHub: https://github.com/bmild/nerf