概要
このツールは、RAG (Retrieval-Augmented Generation) システムの設計と構築を目的とした実験的なリポジトリです。
データ取り込み、チャンキング、埋め込み、検索戦略といった様々なRAGコンポーネントの性能や影響を理解し、異なる手法を比較検討するためのモジュラーなパイプラインを提供します。
テキストの分割方法、埋め込みモデル、ベクトルデータベースの選択肢を実験することで、本番環境に対応するRAGシステムの堅固な基盤を構築することを目指しています。
RAGシステムの開発者、研究者、またはRAGコンポーネントの挙動を深く理解したいエンジニアが想定ユーザーです。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- RAG
- Vector Database
- Web scraping
- PDF extraction
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 1 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |