概要
「Pulse of Motion: Measuring Physical Frame Rate from Visual Dynamics」は、動画のコンテナメタデータに依らず、視覚的ダイナミクスから真の物理的フレームレート（PhyFPS）を測定する「Visual Chronometer」というAIツールです。
最先端の動画生成モデルに見られる「計時幻覚」の問題、すなわち生成動画の物理的な動きの速度の曖昧さや不安定さを明らかにし、その評価と改善に貢献します。
CLIを通じて、単一の動画ファイルまたは動画ディレクトリ全体に対してPhyFPSの予測を実行可能で、結果は詳細なセグメント情報と共に表示されます。
モデルウェイトはHugging Faceから自動ダウンロードされます。
想定ユーザーは、動画生成モデルの研究者や開発者、生成動画の品質評価を行うクリエイターなど、動画の動きのリアルさや物理的フレームレートの正確な把握を求める人々です。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- AI/MLモデル
- 動画解析
- Hugging Face
基本情報
| Stars | 69 |
| Forks | 5 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |
最新のissue
- Hugging FaceでPhyFPSベンチマークを公開 (更新: 2026-03-29 / Release PhyFPS benchmarks on Hugging Face)