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gaussian-splat-based-anomaly-detection

★ 1 更新: 2026-05-17 GitHubで見る →

概要

本ツールは、UAVで撮影した高層構造物(携帯電話基地局、風力タービン、電柱など)の画像を3D Gaussian Splatting (3DGS) 技術を用いてフォトリアリスティックなデジタルツインとして再構築し、自動で欠陥を検出するシステムです。

背景からターゲット構造物を高精度に分離し、ラベル付けされた訓練データなしで腐食、ひび割れ、ボルト欠落などの異常を識別します。

検出された異常箇所はインタラクティブな3Dビューアで検査員が効率的に確認でき、手動アノテーション不要で完全自動化されている点が大きな特徴です。

安全かつ効率的な検査を求める企業、研究者、保守管理者にとって有用なツールとなるでしょう。

互換性・特徴

  • GPU必須
  • CLI
  • Python
  • Web UI

基本情報

Stars1
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/emredemirbas/gaussian-splat-based-anomaly-detection