概要
このプロジェクトは、TinyMLとESP32を用いた、適応型ノイズ耐性オフライン音声制御マイクロコントローラーシステムです。
クラウドやインターネット接続なしで、マイクロコントローラー上で事前定義された音声コマンド（例：「RED」）をローカルに認識できます。
INMP441 I2Sマイクで音声をキャプチャし、適応型ノイズフィルタリング、VAD、MFCC特徴抽出を経て、Edge ImpulseでトレーニングされたTinyMLモデルがキーワードを検出します。
リソース制約のある組み込みハードウェア向けに、低電力、プライバシー保護、リアルタイムの音声インターフェースを提供し、IoTアプリケーションでの使用に適しています。
互換性・特徴
- TinyML
- Embedded
- ESP32
- Edge Impulse
- IoT
- Offline
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 1 |
| Forks | 2 |
| カテゴリ | ASR / 音声認識 |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/Kesihambigai22/TinyML-Offline-Voice-Control-ESP32