memoryport

概要

Memoryportは、大規模言語モデル（LLM）に永続的で検索可能なメモリを提供するツールです。

Arweaveで永続保存し、LanceDBでローカルベクトル検索を行うことで、LLMが過去の会話を「忘れない」ようにセマンティックな検索を可能にします。

Claude Code、Cursor、Open WebUI、Ollama、OpenAI互換ツールなど、様々なLLMとAPIプロキシとして統合でき、デスクトップアプリやCLIで簡単に導入可能です。

500Mトークン規模でも294msという高速なクエリ性能を誇り、AIの記憶力とパフォーマンスを向上させたい開発者やAI利用者に最適です。

互換性・特徴

• LLM対応
• APIプロキシ
• ローカルベクトル検索
• デスクトップアプリ
• CLI
• Python

基本情報

最新リリース: v0.1.3 (2026-03-30)

GitHub: https://github.com/t8/memoryport