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MagicBokeh

★ 44 ⑂ 1 更新: 2026-06-17 GitHubで見る →

概要

MagicBokehは、高ズームで撮影された写真に対し、フォトリアリスティックで高品質なボケ効果を効率的に生成するための、初の統一された拡散ベースのフレームワークです。

既存のモバイルデバイスや高デジタルズーム写真が抱える、自然なボケ効果の不足や解像度低下といった課題を克服します。

本ツールは、ボケレンダリングと超解像度を共同で最適化する革新的なアプローチを採用し、さらに低品質な入力画像からでも高精度な深度推定を可能にする「劣化認識深度モジュール」を統合しています。

これにより、高い制御性と視覚的忠実度を実現し、特に実世界の低解像度画像において優れたパフォーマンスを発揮します。

画像処理の研究者や開発者、モバイルカメラの性能向上に関心のある企業などが想定ユーザーです。

互換性・特徴

  • Python
  • PyTorch
  • CLI
  • GPU必須
  • 画像処理

基本情報

Stars44
Forks1
カテゴリ画像生成
アクティビティlow

最新のissue

GitHub: https://github.com/vivoCameraResearch/MagicBokeh