DGX_Spark_Unsloth_Lossless_Speedup

概要

本プロジェクトは、NVIDIA DGX Spark上でQwen3.5 (0.8B～27B) モデルのLoRAおよびFull Fine-Tuningを劇的に高速化するツールです。

LoRAで7.67倍、Full Fine-Tuningで8.35倍の高速化を実現し、H100レンタルと同等のウォールクロック時間で学習が可能です。

モデル選択、データ検証、トレーニング、マージをインタラクティブなウィザード形式で提供し、BF16精度でのロスレスな品質を保証します。

高価なクラウドH100レンタルを避け、既存のDGX Sparkハードウェアを最大限に活用したい開発者や研究者が主な対象です。

互換性・特徴

• NVIDIA DGX Spark対応
• Qwen3.5対応
• LoRA
• Full Fine-Tuning
• CLI
• Docker

基本情報

GitHub: https://github.com/albond/DGX_Spark_Unsloth_Lossless_Speedup