概要
本リポジトリは、拡散モデルをゼロから体系的に学ぶための中国語実践コースです。
DDPM、DDIM、Hugging Face Diffusers、Stable Diffusion、CFG、LoRA、ControlNet、SDXL、DiT、Flow Matching、動画生成など、幅広いトピックをカバーしています。
Hugging Face Diffusion Models Courseを基盤としつつ、中国語話者向けに導入解説、専門用語の説明、実行時のトラブルシューティング、そして現代的な拡張ルートを補完しています。
Python 3.10以降とCUDA対応GPUを備えた環境での利用が想定されており、初心者から上級者まで、実践を通じて拡散モデルと生成AIの知識を深めたいユーザーに最適です。
互換性・特徴
- Python
- PyTorch
- GPU必須
- Jupyter
- Hugging Face Diffusers
- 中国語対応
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 1 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |
最新リリース: v0.1.0 – Initial Chinese Diffusion Models Course (2026-05-19)
GitHub: https://github.com/HaoyuLi-Nova/Diffusion-Zero-to-Hero