概要
このツール「Reference Anomaly Generation and Segmentation」は、参照画像から欠陥パターンを抽出して通常の背景画像に転写し、リアルな異常画像を生成するAIプロジェクトです。
ユーザーが指定したインペインティングマスク領域内で操作を行い、欠陥の局所化とセグメンテーションも可能です。
Hugging FaceとModelScopeでオンラインデモやモデルが公開されており、Python 3.10以降の環境で動作します。
CLIツールとしての利用の他、Gradioを用いたWeb UIも提供されており、直感的な操作で異常画像の生成や欠陥領域の分析が可能です。
品質管理や画像処理分野の研究者・開発者が、特定の画像領域に異常を合成したり、異常検出モデルのデータセットを拡充したりするのに適しています。
互換性・特徴
- Hugging Face対応
- ModelScope対応
- Python
- CLI
- Web UI
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 2 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/huan-yin/reference_anomaly_generation