概要
このプロジェクトは、「3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering」に記述されているGaussian Splatsの最適化プロセスをPythonで実装したものです。
パフォーマンスよりも可読性とプロセスの理解を重視しており、教育的な目的で開発されました。
3つの直交する正投影を使用し、一度に1つのスプラットを最適化するなど、いくつかの仮定と簡略化がなされています。
フォワードパスとバックワードパスを通じて最適化を行い、機械学習フレームワークに似たアーキテクチャを採用しています。
3Dシーンと最適化過程における誤差や勾配の視覚化機能も備えています。
このツールは、3D Gaussian Splattingの最適化ロジックをPythonコードで深く学びたい開発者や研究者にとって特に有用です。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- 学習/研究
- 可視化
基本情報
| Stars | 1 |
| カテゴリ | 3D / NeRF |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/etienne-p/GaussianSplatsGradientFlow
