概要
このツールは、大規模言語モデル（LLM）の推論エラーを自己検出・自己修正する多エージェントパイプラインです。
6つの専門エージェントが連携し、LLMが誤った回答をした際に、その失敗原因を特定し、過去の類似事例を記憶から参照して、間違ったステップから効率的にリカバリを試みます。
PythonとGemini 2.5 Flash APIを基盤とし、カスタムオーケストレーションで構築されています。
RAGメモリによる失敗経験の活用、ベイズ推定器によるリカバリの成否判断、自己進化する失敗分類法（SMFO）が主な特徴です。
数学、科学、読解問題で高い性能を発揮し、LLMの信頼性と効率性を向上させたい開発者や研究者に特に推奨されます。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- Gemini
- LLM
- AI
基本情報
| Stars | 1 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/Nithya15aa/multi-agent-recovery-pipeline