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AHD

★ 37 更新: 2026-04-13 GitHubで見る →

概要

このリポジトリは、拡散大規模言語モデル(dLLM)向けのトレーニング不要でプラグアンドプレイな動的デコーディング戦略「AHD(Anchor-based History-stable Decoding)」の公式実装です。

LLaDA、LLaDA-1.5、MMaDA(視覚言語)、DIFFA(音声言語)といった多様なdLLMモデルにおいて、その有効性が評価されています。

Pythonで実装されており、Hugging Faceモデルを利用しています。

主に、dLLMのデコーディング性能を向上させたい研究者や開発者を想定ユーザーとしており、デコーディング戦略のデモ実行や、複数のベンチマークでの性能評価が可能です。

互換性・特徴

  • Python
  • CLI
  • Hugging Face
  • 研究/開発
  • LLM

基本情報

Stars37
カテゴリ画像生成
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/zs1314/AHD