概要
このリポジトリは、拡散大規模言語モデル(dLLM)向けのトレーニング不要でプラグアンドプレイな動的デコーディング戦略「AHD(Anchor-based History-stable Decoding)」の公式実装です。
LLaDA、LLaDA-1.5、MMaDA(視覚言語)、DIFFA(音声言語)といった多様なdLLMモデルにおいて、その有効性が評価されています。
Pythonで実装されており、Hugging Faceモデルを利用しています。
主に、dLLMのデコーディング性能を向上させたい研究者や開発者を想定ユーザーとしており、デコーディング戦略のデモ実行や、複数のベンチマークでの性能評価が可能です。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- Hugging Face
- 研究/開発
- LLM
基本情報
| Stars | 37 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/zs1314/AHD
