概要
「ComfyUI-TensorRT-Reforge」は、ComfyUI向けに最適化された超高速TensorRTエンジンエクスポート・ロードツールです。
オリジナルのComfyUI_TensorRTを現代化し、PyTorchの最新機能やAnima、Fluxといった次世代の拡散モデルに完全対応。
NVIDIAのRefit技術により、LoRAの切り替えがほぼ瞬時に行え、TensorRTによる推論の高速化を両立します。
PyTorch Dynamoを活用したONNXエクスポートの成功率向上や動的Opset管理も特徴です。
NVIDIA GPUを搭載した環境で、ComfyUIのStable Diffusionワークフローを最大限のパフォーマンスで実行したいユーザーに推奨されます。
互換性・特徴
- ComfyUI対応
- GPU必須
- Python
- 日本語対応
- CLI
- NVIDIA CUDA 12.x
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 16 |
| Forks | 2 |
| カテゴリ | ComfyUI |
| アクティビティ | low |
最新のissue
- TensorRTによるモデル性能低下。Context MultiplierとBatchSizeの設定が不正確。 (更新: 2026-06-15 / TensorRT causes a decrease in model capability. Context Multiplier cannot be set correctly. BatchSize cannot be set correctly.)
- TensorRT Loader Reforgeにおけるパフォーマンス回帰：TorchCompile + Sage Attentionベースラインとの比較 (更新: 2026-04-13 / Performance regression in TensorRT Loader Reforge compared to TorchCompile + Sage Attention baseline)
- [既知の問題] AnimaベースのTensorRTモデルにおけるLoRA効果の低下 (更新: 2026-04-12 / [Known Issue] Poor LoRA Effectiveness in Anima-based TensorRT Models)
GitHub: https://github.com/zaochuan5854/ComfyUI-TensorRT-Reforge