概要
NVIDIA Deep Learning Examplesは、最先端のディープラーニングモデルをNVIDIAのVolta、Turing、Ampere GPU上で高精度かつ高性能に学習・デプロイするためのリポジトリです。
NVIDIA CUDA-XソフトウェアスタックとTensor Coreの機能を最大限に活用し、再現性の高い結果を提供します。
これらの最適化された例は、cuDNNやcuBLASなどの最新のライブラリを含むNVIDIAのディープラーニングソフトウェアスタックと共に、NGCコンテナレジストリで毎月更新されるDockerコンテナとして提供されます。
PyTorchなどの主要なフレームワークに対応しており、AMP、Multi-GPU、TensorRT、ONNX、Tritonといった技術もサポートしています。
ディープラーニングの研究者や開発者、特にNVIDIA GPUを利用し、学習とデプロイの効率と再現性を重視するエンタープライズユーザーに最適です。
互換性・特徴
- GPU必須
- Python
- Docker
- ディープラーニング
- PyTorch
- TensorRT
基本情報
| Stars | 14,813 |
| Forks | 3,410 |
| カテゴリ | ASR / 音声認識 |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- PyNvVideoCodecでエンコードしたビットストリームをビデオファイル（MP4など）に書き込む方法 (更新: 2025-11-18 / How to write the bitstream obtained from `PyNvVideoCodec` encoding into a video file (e.g., MP4).)
- Fastpitch インタラクティブなピッチ操作コードについて (更新: 2025-09-29 / Fastpitch Interactive Pitch Manipulation code)
- [Model/Framework] 問題が発生しました。pip install lamb_amp_opt/の実行が必要です。 (更新: 2025-08-21 / [Model/Framework] What is the problem?RUN pip install lamb_amp_opt/)