概要
NVIDIA Deep Learning Examplesは、NVIDIA Volta、Turing、Ampere GPU上でNVIDIA CUDA-Xソフトウェアスタックを用いて、最先端の深層学習モデルを容易に訓練・デプロイし、高い精度と性能を再現可能にするためのリポジトリです。
これらのモデルは、NGC（NVIDIA GPU Cloud）コンテナレジストリでDockerコンテナとして提供され、最新の深層学習ライブラリやフレームワークへのNVIDIAの貢献が含まれています。
特にコンピュータビジョン分野のPyTorchモデルが充実しており、NVIDIA GPUユーザー向けの最適化された開発環境を提供します。
互換性・特徴
- GPU必須
- Python
- Docker
- Deep Learning
- Computer Vision
- PyTorch
基本情報
| Stars | 14,830 |
| Forks | 3,407 |
| カテゴリ | ASR / 音声認識 |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- Framework – Adding pytorch profiler (更新: 2026-07-14)
- [SSD/PyTorch] The JSON element does not have the requested type (更新: 2026-07-14)
- PyNvVideoCodecでエンコードしたビットストリームをビデオファイル（MP4など）に書き込む方法 (更新: 2025-11-18 / How to write the bitstream obtained from `PyNvVideoCodec` encoding into a video file (e.g., MP4).)
- Fastpitch インタラクティブなピッチ操作コードについて (更新: 2025-09-29 / Fastpitch Interactive Pitch Manipulation code)