概要
TimeOmni-1は、ICLR 2026に採択された研究に基づく、大規模言語モデルが時系列データを用いた複雑な推論を行うことを促進するための公式実装リポジトリです。
本リポジトリでは、TimeOmni-1のインストールおよび利用スクリプトが提供されており、Hugging Faceにて複数のモデルサイズ（4B、7B、9B）のオープンソースモデル、関連データセット、そしてオンラインデモが公開されています。
大規模言語モデルの時系列データ処理や推論能力の向上に関心のある研究者や開発者が、モデルの利用や研究成果の再現、さらなる発展のために活用することを想定しています。
互換性・特徴
- Python
- Hugging Face
- GPU必須
- Web UI
- 研究用ツール
- LLM
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 31 |
| Forks | 3 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
最新のissue
- 強化学習部分のソースコードを公開していただけませんか？ (更新: 2026-04-14 / Could you please release the source code for the reinforcement learning part)