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FraudGuard

★ 1 更新: 2026-05-27 GitHubで見る →

概要

FraudGuardは、銀行取引の不正調査を効率化するツールです。

取引IDを入力すると、ルールベースで不正リスクをスコアリングし、RAG技術を用いて社内ポリシー文書から関連情報を抽出し、Claudeを活用して詳細な調査レポートを自動生成します。

最大の特徴は、不正判断の中核ロジックをPythonコードで管理し、LLMは読みやすいレポート作成に特化させることで、判断の信頼性と透明性を高めている点です。

想定ユーザーは、銀行の不正対策部門やリスク管理担当者です。

互換性・特徴

  • Python
  • Web UI
  • LLM
  • RAG
  • FastAPI
  • TypeScript

基本情報

Stars1
カテゴリLLM
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/mdaninas/FraudGuard