概要
RealUIDは、ICLR 2026で発表された「Universal Inverse Distillation for Matching Models with Real-Data Supervision (No GANs)」という論文の公式PyTorch実装です。
GANを使用しない敵対的フローマッチング蒸留アプローチにより、ワンステップ画像生成を実現します。
このリポジトリは、マルチステップのTeacher Flow Matching (FM) モデルのトレーニング、それらをRealUIDを使用してワンステップジェネレーターに蒸留すること、オプションでRealUIDとGANを組み合わせたトレーニング、およびサンプリングとFID評価スクリプトをサポートしています。
主に研究者や開発者が、高性能なワンステップ画像生成モデルを構築・評価するために利用することを想定しています。
互換性・特徴
- PyTorch
- Python
- GPU必須
- CLI
- 研究向け
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 17 |
| Forks | 1 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |
最新のissue
- RealUIDのアーティファクト（モデル、データセット）をHugging Faceで公開 (更新: 2026-03-20 / Release RealUID artifacts (models, dataset) on Hugging Face)