概要
LLIPSEは、内陸水路における船と陸間の通信のEnd-to-End遅延を予測するための軽量なLLM（大規模言語モデル）ベースのモデルです。
気象条件、水路の形状、橋などの地理的特徴といったマルチモーダルな環境要因を統合したデータセットMEANDを活用し、無線通信の性能変動を精密に予測します。
EIB-LoRAによるファインチューニングと量子化により、リソースが限られた船載エッジデバイス上での効率的な推論を可能にしており、内陸水路の通信安定性向上に貢献します。
研究者や、内陸水路での船舶運用・通信システム開発に携わるエンジニアが主な想定ユーザーです。
互換性・特徴
- Python
- LLM利用
- データセット
- 予測モデル
- エッジAI
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 2 |
| Forks | 1 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/IWcom-adapted-LLMs/Summer-inland-waterway-communication-dataset