概要
MINDは、ワールドモデルの記憶一貫性と行動制御能力を評価するための、初のオープンエンドな閉ループ再訪問ベンチマークです。
Unreal Engine 5で生成された高品質な一人称および三人称視点のビデオデータセット（250本、1080p、24FPS）を提供し、時間的安定性と文脈的整合性を測定します。
本ベンチマークは、ワールドモデルの研究者や開発者が、モデルの長期記憶維持や行動一般化能力における課題を特定し、改善を進めることを目的としています。
互換性・特徴
- ベンチマーク
- ワールドモデル
- Python
- Unreal Engine 5
- ビデオデータセット
- 研究開発
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 68 |
| Forks | 2 |
| カテゴリ | 動画生成 |
| アクティビティ | low |
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GitHub: https://github.com/CSU-JPG/MIND