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PaintBench

★ 1 MIT 更新: 2026-05-28 GitHubで見る →

概要

PaintBenchは、生成AIモデルの画像編集能力を決定論的に評価するためのベンチマークツールです。

MSペイントのような編集タスク(領域の色変更、境界線描画、図形移動、パターン補完など)に特化しており、シードから生成される`(入力画像, 指示, 正解画像)`のトリプレットにより、ピクセル単位で正確な正解が保証されます。

これにより、人間の評価やLLMによる判断なしに、客観的で厳密な評価が可能です。

PaintBench(20タスク、1920問)とTinyGrafixBench(グラフ編集、600問)の2つのベンチマークを提供し、Python 3.12以上を必要とします。

ローカルGPUモデルやGoogle GenAI、OpenAIなどのAPI対応モデルも評価対象とできます。

主に画像生成AIの研究者や開発者が、モデルの視覚編集能力を定量的に測定・比較するために設計されています。

互換性・特徴

  • Python
  • CLI
  • GPU必須
  • 研究ツール
  • LLM連携
  • 画像生成AI評価

基本情報

ライセンスMIT
Stars1
カテゴリマルチモーダル
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/PaintBench/PaintBench