概要
canifinetuneは、コンシューマー向けNVIDIA GPU(12-24GB)で大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングを検討しているユーザー向けのPython製CLIツールです。
モデルのVRAM使用量を事前に推定し、LoRA/QLoRAでのファインチューニングが可能か、最適なバッチサイズや量子化設定は何かを判断します。
さらに、ローカル環境でのベンチマークを通じて推定の精度を高め、Hugging Face, PEFT, TRLを用いたすぐに実行可能なトレーニングスクリプトを生成します。
これにより、ユーザーは無駄なダウンロードや試行錯誤をせずに、効率的にLLMのファインチューニングを開始できます。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- GPU必須
- LLMファインチューニング
- LoRA/QLoRA
- Hugging Face
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 529 |
| Forks | 76 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | mid |
最新リリース: canifinetune 0.1.1 (2026-06-10)
GitHub: https://github.com/DaoyuanLi2816/can-i-finetune-this
