概要
DeepSeek-V3.2は、高い計算効率と優れた推論能力、エージェント性能を両立させた大規模言語モデルです。
DeepSeek Sparse Attention (DSA) により長文脈での計算効率を向上させ、GPT-5を凌駕する推論性能（特にSpeciale版）を発揮します。
ツール利用シナリオに推論を統合するための大規模なエージェントタスク合成パイプラインも特徴です。
ローカルでの実行が可能で、Transformerライブラリを通じて利用できます。
高度な推論能力とエージェント機能を求める研究者や開発者、特に計算効率や長文脈処理に関心のあるユーザーに適しています。
互換性・特徴
- Transformers
- Python
- ローカル実行可能
- Tool Calling
- エージェントAI
- 推論特化モデル
基本情報
| ライセンス | mit |
| Likes | 1,428 |
| Downloads | 11,761,960 |
| Pipeline | text-generation |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | mid |
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