概要
minFLUXは、Black Forest LabsによるFLUX.1およびFLUX.2拡散トランスフォーマーの、非公式かつ最小限のPyTorch実装です。
このプロジェクトは、FLUXモデルのrectified flow matching、joint attention、および主要な設計選択を深く理解することを目的に構築されています。
FLUX.1およびFLUX.2のDiTアーキテクチャ、Euler ODE推論、VAEエンコーダ/デコーダを備え、公式コードベースとの検証可能な行ごとのソースマッピングを提供します。
主にFLUX拡散モデルの内部動作を学習・研究したい開発者や研究者が対象です。
互換性・特徴
- PyTorch
- Python
- 拡散モデル
- 研究/学習用途
- GPU必須
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 10 |
| Forks | 2 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |