概要
このリポジトリは、RAG (Retrieval-Augmented Generation) システムにおける様々な高度なテクニックを詳細なノートブックチュートリアルを通じて紹介しています。
それぞれのテクニックの直感的な理解、勝利条件と失敗条件の比較、複雑な概念を明確にする図解に焦点を当てています。
RAGシステムの開発者や研究者、学習者が、最先端のRAG技術を実践的に学び、深く理解することを想定しています。
関連書籍「RAG Made Simple」や「Prompt Engineering」と合わせて、より包括的な学習体験を提供します。
互換性・特徴
- Python
- Jupyter Notebook
- RAG
- LLM
- AI/ML
- チュートリアル
基本情報
| ライセンス | NOASSERTION |
| Stars | 28,009 |
| Forks | 3,388 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | high |
最新のissue
- ほとんどの人がOPENAI APIキーを持っていません。 (更新: 2026-06-12 / Most people don’t have OPENAI API key.)
- 「multi_faceted_filtering」ファイルが見つかりません。 (更新: 2026-06-11 / Missing a File "multi_faceted_filtering")
最新リリース: RAG Made Simple: Visual Companion Book (2026-04-15)