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vgg-ttt

★ 133 ⑂ 13 NOASSERTION 更新: 2026-05-25 GitHubで見る →

概要

VGG-T³は、大規模な画像コレクションからオフラインで高速な3D再構築を可能にするツールです。

CVPR’26で発表された論文の公式コードであり、グローバルアテンション層におけるソフトマックスアテンションを線形な代替手法に置き換えることで、従来のVGGTと比較して1k画像を1分未満で処理する大幅な速度向上を実現しています。

研究者や開発者が大規模なデータセットを用いて効率的に3Dモデルを生成するのに適しており、Python APIによる利用のほか、インタラクティブなWebデモインターフェースも提供されています。

モデルはHugging Faceでも公開されています。

互換性・特徴

  • CLI
  • Python
  • GPU必須
  • Web UI
  • 3D再構築
  • Hugging Face対応

基本情報

ライセンスNOASSERTION
Stars133
Forks13
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティmid

GitHub: https://github.com/nv-dvl/vgg-ttt