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FootPrint

★ 1 MIT 更新: 2026-05-18 GitHubで見る →

概要

FootPrint Analyticsは、サッカーの試合映像をAIで分析するパイプラインシステムです。

YOLOv8とByteTrackを用いて選手とボールを自動的に検出し、追跡します。

各選手の速度推定や空間ヒートマップなどの詳細な動きのデータを抽出し、スポーツ分析に役立つ構造化されたインサイトを提供します。

バウンディングボックス、追跡ID、モーション軌跡、速度レポート、ヒートマップなどの視覚的な注釈が付加された分析動画を生成し、CSV形式でのデータエクスポートも可能です。

これにより、スポーツアナリストやチームは選手のパフォーマンスを詳細に把握し、戦略立案に活用できます。

互換性・特徴

  • Python
  • OpenCV
  • YOLOv8
  • CLI
  • GPU必須
  • スポーツ分析

基本情報

ライセンスMIT
Stars1
カテゴリマルチモーダル
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/ksploitx/FootPrint