概要
LlamaFactoryは、100以上の大規模言語モデル（LLM）と視覚言語モデル（VLM）を効率的にファインチューニングするための統合フレームワークです。
事前学習、SFT、PPO、DPOといった多様なファインチューニング手法に加え、LoRAやQLoRAなどのスケーラブルなリソース、GaLoreやFlashAttention-2のような高度なアルゴリズムや最適化技術に対応しています。
コード不要でブラウザから操作できるGUI「LLaMA Board」も提供されており、専門知識を持つ開発者から、手軽にLLMをカスタマイズしたい研究者、企業ユーザーまで幅広く利用できます。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- Web UI
- GPU必須
- Colab対応
- Hugging Face対応
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 72,255 |
| Forks | 8,842 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | high |
最新のissue
- [Doc] reasoning-only model families (例: Qwen3.6) 向けの誤解を招く `_nothink` suffix 警告 (更新: 2026-06-17 / [Doc] Misleading `_nothink` suffix warning for reasoning-only model families (e.g. Qwen3.6))
最新リリース: v0.9.5: Qwen3.5/3.6, Gemma 4, Transformers v5 (2026-05-30)