概要
「RAG-Lab」は、Retrieval-Augmented Generation（検索拡張生成）の原理から実装までを実践的に学べる実験プロジェクトです。
文書のロード、多様なチャンク戦略、ベクトル埋め込み、BM25とベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索、LLMによる回答生成、そしてシステム評価までを網羅しています。
Jupyterチュートリアル、CLIツール、Gradioベースのウェブインターフェースが提供されており、LLMの知識の陳腐化やハルシネーションの問題を克服したい開発者や研究者に適しています。
Python 3.10+で動作し、DeepSeekやOpenAIなどのLLM APIを利用可能です。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- Web UI
基本情報
| ライセンス | MIT |
| Stars | 3 |
| Forks | 1 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |