概要
このツールは、ICML 2026で発表された論文「Unsupervised Diffusion Solver for Combinatorial Optimization via Combinatorial Adjoint Matching」の公式リポジトリです。
巡回セールスマン問題（TSP）、最大独立集合問題（MIS）、車両経路問題（CVRP）など、様々な組合せ最適化問題を教師なし拡散ソルバーで解決します。
主な特徴は、教師なし学習アプローチと拡散モデルの活用により、複雑な最適化問題に効果的に対処できる点です。
想定ユーザーは、組合せ最適化、機械学習、特に拡散モデルやグラフアルゴリズムの研究者および開発者です。
互換性・特徴
- Python
- PyTorch
- GPU必須
- CLI
基本情報
| Stars | 6 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |
最新のissue
- Hugging FaceでCAM拡散ソルバーをリリース (更新: 2026-06-01 / Release CAM diffusion solvers on Hugging Face)