概要
ComfyUI-TeaCacheは、画像、ビデオ、音声などの拡散モデルの推論をトレーニングなしで高速化する非公式のTeaCache実装です。
タイムステップ間のモデル出力の変動差を推定し活用するキャッシングアプローチにより、推論時間を大幅に短縮します。
ComfyUIのネイティブノードと完全に互換性があり、既存のワークフローにTeaCacheノードを接続するだけで簡単に導入できます。
FLUX-Kontext、HiDream、HunyuanVideoなど多様なモデルに対応し、LoRAやControlNetとも併用可能で、最大2倍以上の高速化を視覚品質をほとんど損なうことなく実現します。
ComfyUIでの生成プロセスを効率化したいユーザーに最適なツールです。
互換性・特徴
- ComfyUI対応
- Python
- 画像生成
- 動画生成
- 高速化ツール
- ノードベース
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 1,083 |
| Forks | 64 |
| カテゴリ | ComfyUI |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- ZImagePixelSpace (NextDiTPixelSpace) — Z-Image Turbo モデルバリアントのサポート (更新: 2026-04-17 / Support ZImagePixelSpace (NextDiTPixelSpace) — Z-Image Turbo model variant)
- 更新されたComfyUI 0.18.2バージョンに対応していません (更新: 2026-04-15 / It does not support the updated 0.18.2 version of ComfyUI.)
- ImportError: ‘comfy.ldm.lightricks.model’ から ‘precompute_freqs_cis’ をインポートできません (更新: 2026-03-28 / ImportError: cannot import name ‘precompute_freqs_cis’ from ‘comfy.ldm.lightricks.model’)
- TypeError: teacache_flux_forward() の予期しないキーワード引数 ‘timestep_zero_index’ の修正 (更新: 2026-03-27 / Fix for TypeError: teacache_flux_forward() got an unexpected keyword argument ‘timestep_zero_index’)