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TokenFlow

★ 1.7k ⑂ 140 MIT 更新: 2025-02-03 GitHubで見る →

概要

TokenFlowは、事前学習済みのテキストから画像への拡散モデルを利用し、追加のトレーニングやファインチューニングなしで一貫性のあるビデオ編集を可能にするフレームワークです。

拡散特徴空間の一貫性を強制することで、編集されたビデオの構造と動きを保持しつつ、高品質なテキスト駆動型ビデオ編集を実現します。

既存の画像編集技術と組み合わせて使用でき、ビデオ編集者やAI研究者が、既存のモデルを活用して動画の内容を柔軟に、かつ連続性を持って変更したい場合に特に有用です。

互換性・特徴

  • Python
  • PyTorch
  • CLI
  • ビデオ編集
  • AI/機械学習
  • Hugging Face Spaces

基本情報

ライセンスMIT
Stars1,709
Forks140
カテゴリ動画生成
アクティビティmid

最新のissue

GitHub: https://github.com/omerbt/TokenFlow