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Cosmo3DFlow

★ 1 MIT 更新: 2026-06-12 GitHubで見る →

概要

Cosmo3DFlowは、初期宇宙の初期条件を現在の観測データから再構築するためのツールです。

3Dウェーブレットフローマッチング技術を駆使し、完全にウェーブレット空間で処理を行うことで、従来の拡散モデルと比較して50倍の高速化を実現しています。

また、8倍の空間圧縮、10分の1のODEステップ、半分のメモリ使用量で、より高品質な再構築が可能です。

宇宙論研究者や、大規模な物理シミュレーションにおけるデータ圧縮、効率的なモデル学習を求める機械学習エンジニアを想定しています。

互換性・特徴

  • Python
  • GPU必須
  • CLI
  • 機械学習
  • データ圧縮
  • 物理シミュレーション

基本情報

ライセンスMIT
Stars1
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/UVA-MLSys/Cosmo3DFlow