概要
LFM2.5-VL on the Apple Neural Engineは、LiquidAIのLFM2.5-VL-450MモデルをApple Neural Engine上で完全に動作させることに特化した視覚言語モデルです。
画像キャプション生成や視覚的グラウンディング（バウンディングボックスによる物体検出）を、約1〜2Wの低消費電力で完全にオンデバイスで処理できる点が最大の特徴です。
クラウドやPythonランタイムへの依存がなく、macOSネイティブアプリ、組み込みRESTエンドポイント、CLIを通じて利用可能です。
Swiftパッケージ「Lfm2VlKit」を基盤とし、Apple Silicon Mac、macOS 15+、Swift 6 / Xcode 16の環境を持つ開発者や、オフライン・省電力で画像解析・多言語（日本語を含む）キャプション機能を自身のアプリケーションに統合したいユーザーに最適です。
互換性・特徴
- macOS
- Apple Silicon
- Swift
- CLI
- Web UI
- 多言語対応
基本情報
| ライセンス | NOASSERTION |
| Stars | 1 |
| カテゴリ | マルチモーダル |
| アクティビティ | low |
最新リリース: LFM2.5-VL-450M on ANE — bundle v0.2.0 (2026-06-01)