概要
このリポジトリは、LLM（大規模言語モデル）に関する実践的なチュートリアルと実装コード集を提供します。
ファインチューニング（QLoRA、DPO、SFT、GRPO）、モデル評価（Langfuse）、量子化（FP8、GPTQ、SmoothQuant）、知識グラフ生成、データセット探索、LLMワークフロー構築など、多岐にわたるトピックをカバーしています。
各プロジェクトには詳細なコーディングチュートリアルとGoogle Colabでの実行例が含まれており、LLM開発者、研究者、データサイエンティストが実践的なスキルを習得し、自身のプロジェクトに活用できるよう設計されています。
互換性・特徴
- Python
- Google Colab
- LLM
- Fine-tuning
- Evaluation
- Quantization
基本情報
| Stars | 8 |
| Forks | 3 |
| カテゴリ | LLM |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/MARKTECHPOST-AI-MEDIA-INC/LLMs-Tutorials-Projects