概要
SUPIR（Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration In the Wild）は、実用的なモデルスケーリング技術を用いて、リアルな画像復元とアップスケーリングを行うツールです。
CVPR2024で発表された研究に基づいており、SupPixel AIとしてオンラインデモも提供されています。
高品質な画像復元や拡大を求める開発者、研究者、または一般ユーザーを対象としています。
互換性・特徴
- Python
- GPU必須
- Web UI
- CLI
- HuggingFace連携
基本情報
| ライセンス | NOASSERTION |
| Stars | 5,580 |
| Forks | 468 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | mid |
最新のissue
- SUPIRにおけるAMD GPUの互換性に関する詳細な調査と対応状況について (更新: 2026-05-19 / AMD GPU Compatibility with SUPIR)
- モデル学習用スクリプトの現状と今後の機能改善に関する議論 (更新: 2026-03-20 / training scripts)
- 学習プロセスのテキスト記述はオンラインから抽出されたものかどうかの確認依頼 (更新: 2026-03-19 / 大佬，请问训练过程的文本描述是在线提取的吗？)
- 良好な画像と改善が必要な画像について具体的な事例を交えた報告 (更新: 2026-01-30 / Report good images and images to be improved. 【报告优秀和待改进的图像】)
- torchのインストールに関する問題が発生しており、その解決策を求む (更新: 2025-11-05 / cannot install torch)