概要
mlx-tuneは、Apple Silicon搭載Mac上でLLM、Vision、Audio、OCRモデルのファインチューニングをネイティブに実行するためのツールです。
MLXフレームワークを活用し、M1/M2/M3/M4/M5チップの統一メモリを最大限に利用できます。
特筆すべきは、Unsloth互換のAPIを提供している点で、Unslothユーザーが既存のトレーニングスクリプトをMac上で開発・プロトタイピングし、その後CUDA環境へシームレスに移行できるコード移植性を実現します。
SFT、DPO、GRPOなどの多様なファインチューニング手法に対応し、Macユーザーで、ローカルでの迅速な開発とクラウドへのスムーズな展開を求める研究者や開発者に最適です。
互換性・特徴
- Apple Silicon
- Python
- CLI
- MLX
- LLMファインチューニング
- オーディオファインチューニング
基本情報
| ライセンス | Apache-2.0 |
| Stars | 1,310 |
| Forks | 85 |
| カテゴリ | マルチモーダル |
| アクティビティ | high |
最新のissue
- 機能リクエスト: STTファインチューニングにSenseVoice/Paraformerを追加 (更新: 2026-06-05 / Feature Request: Add SenseVoice/Paraformer for STT fine-tuning)
- model.save_pretrained_merged("merged", tokenizer)が正しく機能しない (更新: 2026-06-05 / model.save_pretrained_merged("merged", tokenizer) Not functioning properly)
- OCRの学習例が間違っている (更新: 2026-04-18 / The training examples is wrong for OCR.)
- 埋め込みモデルのチューニングのサポートを追加 (更新: 2026-03-28 / Add support for embedding model tuning.)
最新リリース: v0.5.1 — Fix: `save_pretrained_merged` on a quantized base (issue #15) (2026-05-31)