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FruitNeRFpp

★ 17 ⑂ 1 Apache-2.0 更新: 2025-12-14 GitHubで見る →

概要

FruitNeRF++は、果樹園における多様な果物の計数を汎用的に行うための新しい手法です。

コントラスト学習とニューラルラディアンスフィールドを組み合わせることで、非構造化された写真から正確な果物数を算出します。

従来のFruitNeRFが果物タイプごとの適応を必要としたのに対し、本手法はビジョン基盤モデルによるインスタンスマスクを活用し、形状に依存しない計数を実現します。

リンゴ、レモン、マンゴーなど複数の果物でその有効性が実証されており、Nerfstudioに統合されているため、研究者や農業分野で果物の自動計数に関心のあるユーザーに適しています。

互換性・特徴

  • Python
  • Nerfstudio
  • GPU必須
  • CLI
  • コンピュータビジョン
  • 機械学習

基本情報

ライセンスApache-2.0
Stars17
Forks1
カテゴリ3D / NeRF
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/meyerls/FruitNeRFpp