概要
このリポジトリは、膠芽腫セグメンテーションのための合成T1c脳MRIスキャン生成に関する修士論文に付随するものです。
T1cスキャンが不足している場合のダウンストリームセグメンテーションタスクにおける生成モデルの有用性を評価するための前処理および分析コードを提供します。
主な機能としては、データの前処理パイプライン、画像品質指標の計算、エラー分析などが含まれます。
ターゲットユーザーは、医療画像処理、特に脳MRI、膠芽腫セグメンテーション、生成モデルの研究に関心のあるデータサイエンティストや研究者です。
データセットや生成モデルの学習コードは含まれておらず、別途用意する必要があります。
PyTorchとCUDA環境が前提となります。
互換性・特徴
- Python
- CLI
- GPU必須
- 医療画像処理
- 研究用途
基本情報
| Stars | 1 |
| カテゴリ | 画像生成 |
| アクティビティ | low |
GitHub: https://github.com/jolbinsk1/Brain-MRI-Generation-and-Segmentation
