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SesquiLSR

★ 1 MIT 更新: 2026-06-10 GitHubで見る →

概要

SesquiLSRは、SDXL、Flux、Flux2、Wan 2.1/Anima/Qwen Imageといった多様なモデル/VAEに対応し、1.0倍から2.0倍の範囲で任意のスケーリングが可能な潜在アップスケーラーです。

このツールは、従来の線形補間による「生の」潜在アップスケーリングとは異なり、潜在空間をよりクリーンにアップスケールすることで、後続のデノイジング処理の負担を軽減します。

PixelShuffleを用いて2倍にアップスケールした後、学習済みのダウンサンプリングで目標サイズに調整する独自のアーキテクチャを採用しており、高品質な潜在表現の出力が可能です。

ComfyUI用のノードも提供されており、既存のワークフローへの統合も容易です。

SDXLなどの大規模画像生成モデルを使用しており、生成された画像の潜在空間でのアップスケーリング品質を向上させたい開発者やクリエイター、特に少ないデノイジングで高精細な画像を効率的に生成したいユーザーに適しています。

互換性・特徴

  • ComfyUI対応
  • GPU必須
  • Python
  • CLI
  • 画像生成
  • AIモデル

基本情報

ライセンスMIT
Stars1
カテゴリ画像生成
アクティビティlow

GitHub: https://github.com/LoganBooker/SesquiLSR